AI-Glossar mit Fokus auf Schweiz Pharma, Fintech & Regtech

Dieses Glossar erklärt wichtige AI-Begriffe mit besonderem Fokus auf die Anwendung in den Schweizer Branchen Pharma, Fintech und Regtech.

A

* Algorithmus: Eine Reihe von Anweisungen, die ein Computer befolgt, um eine Aufgabe zu lösen. In der KI werden Algorithmen verwendet, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

* Pharma: Analyse von Patientendaten zur Identifizierung von Krankheitsmustern und zur Entwicklung personalisierter Medikamente.

* Fintech: Betrugserkennung, Risikomanagement und automatisierte Anlageberatung.

* Regtech: Überwachung von Transaktionen zur Einhaltung von regulatorischen Anforderungen.

* Artificial Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI): Die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Intelligenz zu zeigen, wie z.B. lernen, Probleme lösen und Entscheidungen treffen.

* Artificial Neural Network (ANN) / Künstliches Neuronales Netzwerk (KNN): Ein Computermodell, das von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert ist und aus miteinander verbundenen Knoten ("Neuronen") besteht. ANNs werden für Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung und maschinelles Lernen verwendet.

* Pharma: Analyse von medizinischen Bildern zur Diagnose von Krankheiten.

* Fintech: Prognose von Marktbewegungen und Entwicklung von Handelsstrategien.

B

* Big Data: Große Mengen an Daten, die mit traditionellen Methoden schwer zu verarbeiten sind. KI-Algorithmen werden verwendet, um Muster und Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen.

* Pharma: Analyse von klinischen Studiendaten zur Beschleunigung der Medikamentenentwicklung.

* Fintech: Kundensegmentierung und personalisierte Finanzprodukte.

* Regtech: Identifizierung von Geldwäscheaktivitäten.

C

* Computer Vision: Die Fähigkeit von Computern, Bilder zu "sehen" und zu interpretieren.

* Pharma: Analyse von Mikroskopiebildern zur Erkennung von Krebszellen.

* Chatbot: Ein Computerprogramm, das menschenähnliche Gespräche führen kann.

* Fintech: Kundensupport und Beantwortung von Fragen zu Finanzprodukten.

D

* Deep Learning: Eine Untergruppe des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzen basiert. Deep Learning-Algorithmen können komplexe Muster in Daten erkennen und werden für Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung und Natural Language Processing verwendet.

* Pharma: Entwicklung neuer Medikamente und Therapien.

* Regtech: Analyse von Dokumenten zur Einhaltung von Compliance-Vorschriften.

E

* Ethik in der KI: Die ethischen Herausforderungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von KI ergeben, wie z.B. Datenschutz, Diskriminierung und Verantwortlichkeit.

F

* Fintech: Die Anwendung von Technologie zur Verbesserung und Automatisierung von Finanzdienstleistungen.

G

* Generative AI: KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik generieren können.

* Pharma: Design von neuen Molekülen für Medikamente.

K

* Künstliche Intelligenz (KI): Siehe Artificial Intelligence (AI).

L

* Machine Learning (ML) / Maschinelles Lernen (ML): Eine Art von KI, bei der Computer aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

* Pharma: Vorhersage der Wirksamkeit von Medikamenten.

* Fintech: Betrugserkennung und Kreditwürdigkeitsprüfung.

* Regtech: Automatisierung von Compliance-Prozessen.

N

* Natural Language Processing (NLP) / Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Die Fähigkeit von Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten.

* Pharma: Analyse von Patientenfeedback und medizinischen Texten.

* Fintech: Sentimentanalyse von Finanznachrichten.

* Regtech: Automatisierung der Bearbeitung von Rechtsdokumenten.

P

* Predictive Analytics / Prädiktive Analytik: Die Verwendung von Daten, statistischen Algorithmen und maschinellem Lernen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.

* Pharma: Vorhersage von Krankheitsausbrüchen.

* Fintech: Prognose von Kundenabwanderung.

R

* Regtech: Die Anwendung von Technologie zur Verbesserung von regulatorischen Prozessen in der Finanzindustrie.

* Robo-Advisor: Ein digitaler Finanzberater, der automatisierte Anlageberatung auf der Grundlage von Algorithmen anbietet.

S

* Supervised Learning / Überwachtes Lernen: Eine Art des maschinellen Lernens, bei der der Algorithmus mit gelabelten Daten trainiert wird.

* Pharma: Klassifizierung von Krankheiten anhand von medizinischen Bildern.

* Unsupervised Learning / Unüberwachtes Lernen: Eine Art des maschinellen Lernens, bei der der Algorithmus mit ungelabelten Daten trainiert wird.

* Fintech: Identifizierung von Mustern im Kundenverhalten.

Dies ist nur eine Auswahl wichtiger AI-Begriffe. Das Feld der KI entwickelt sich ständig weiter, daher ist es wichtig, sich über neue Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten.

Zusätzliche Ressourcen:

* Schweizerische Eidgenossenschaft: Künstliche Intelligenz im Schweizer Finanzmarkt (2023) - FINMA

* SWI swissinfo.ch: Pharmaindustrie macht Ernst mit KI-Medikamenten

* ETH Zürich: KI in der Schweizer Tech-Branche: Realität hinkt Hype hinterher

* Handelszeitung: Künstliche Intelligenz bei Schweizer Firmen: So gehen Roche, Novartis, Helvetia und die ZKB mit KI-Tools am Arbeitsplatz um

* HSG Alumni: Artificial intelligence: a change in the pharmaceutical industry